Как собрали контур лояльности, доставки и аналитики для сети правильного питания
Для сети магазинов правильного питания разработали систему лояльности в приложении, автоматизировали кластер доставки и собрали аналитический контур онлайн-канала.
Контекст
Сетевой магазин правильного питания. В 2020 году обратились с запросом на создание стратегии увеличения онлайн-продаж через систему лояльности в фирменном приложении. На входе — отсутствие системы мотивации клиентов и автоматизации кластера доставки.
Задача
- Отсутствие системы мотивации и лояльности клиентов
- Кластер доставки не был автоматизирован
- Не было данных о поведении и корзине для прогноза продаж
Решение
Система лояльности в приложении
Разработали систему лояльности от концепции до ввода в эксплуатацию в фирменном приложении.
Автоматизация доставки
Переработали UI/UX приложения, внедрили систему приоритизации и распределения заказов, умные уведомления, интеграцию курьерских сервисов (Яндекс Такси и др.).
Аналитика MPSTATS + DMP/DSP
Интегрировали DMP и DSP платформы с MPSTATS — БД истории покупок с изменением продуктовой корзины и поведенческих факторов для прогноза продаж.
Результаты
Что изменилось системно
- Система лояльности в приложении как рабочий контур
- Автоматизированный кластер доставки с приоритизацией и распределением заказов
- БД истории покупок и поведенческих факторов для прогноза продаж