Как собрали контур вывода логистического юнита продуктовой сети в окупаемость
Для крупной сети продуктовых магазинов пересобрали логистический контур и за 6 месяцев вывели убыточный юнит в операционную окупаемость: определили 50 метрик экономики доставки, интегрировали ERP и 1С-логистику, внедрили приложение для курьеров и секторное распределение транспорта.
Контекст
Крупная сеть продуктовых магазинов с собственным логистическим подразделением. На входе логистический бизнес-юнит был убыточен и тянул вниз экономику всей доставки. Задача — вывести его в операционную окупаемость в течение 6 месяцев через системную оптимизацию, а не точечные сокращения.
Задача
- Логистический юнит убыточен — доставка съедала маржу сети
- Не было системы метрик, по которой можно было понять, где теряются деньги
- Учёт логистических итераций не автоматизирован — считали вручную
- Маршруты строились без привязки к складам и районам доставки — росли транспортные издержки
Решение
Система из 50 метрик
Определили 50 ключевых метрик для оптимизации бизнес-юнита — чтобы видеть экономику доставки в реальном времени, а не по итогам периода.
ERP и 1С-логистика
Интегрировали ERP-решение в подразделение и подключили модуль логистики 1С. Разработали бизнес-процесс отправки грузов и корпоративное решение для учёта логистических итераций.
Мобильное приложение для службы доставки
Разработали и внедрили мобильное приложение для сотрудников службы доставки — убрали ручной учёт и ускорили обработку заказов в полях.
Секторное распределение транспорта
Внедрили секторное распределение транспорта относительно складов и районов доставки, виджет трекинга и систему логистического планирования маршрута — это сократило транспортные издержки.
Результаты
Что изменилось системно
- Появилась система из 50 метрик для управления экономикой доставки
- ERP и модуль 1С-логистики стали рабочим контуром учёта
- Мобильное приложение курьеров заменило ручной учёт
- Секторное распределение транспорта стало стандартом планирования маршрутов