Как выстроили аналитику покупательского поведения и прогноз продаж для производителя средств гигиены
Для производителя средств гигиены построили базу данных истории покупок с привязкой продуктовых корзин и поведенческих факторов. Это дало основу для прогнозирования продаж и стратегии продвижения.
Контекст
Производитель средств гигиены, работающий в нескольких странах присутствия бренда. Зарабатывает на продажах продукции FMCG-категории. На входе стояла задача увеличения продаж и развития АКБ (активной клиентской базы), но для роста не хватало главного — аналитических данных.
Задача
- Нехватка аналитических данных для увеличения эффективности продаж
- Невозможно было управлять продажами на основе реального поведения покупателей
- Отсутствовала база, связывающая историю покупок, продуктовую корзину и поведенческие факторы
- Не было инструментов прогнозирования плана продаж и стратегии продвижения
Решение
Анализ бизнес-процессов и BPMN
Провели анализ бизнес-процессов компании и ниши, разработали BPMN-схему процессов — это дало основу для последующей автоматизации и интеграции.
Внедрение DMP и DSP платформ
Разработали и интегрировали DMP и DSP платформы — управляемая работа с данными аудитории и программатик-закупка рекламы на единой базе.
Внедрение Brandquad
Внедрили Brandquad во всех странах присутствия бренда — управление контентом и товарными данными по всем рынкам из единого контура.
Интеграция с MPSTATS
Связали DMP/DSP с сервисом аналитики MPSTATS. Получили БД из истории покупок каждого пользователя с динамикой продуктовой корзины, поведенческих факторов и стоимости корзины.
Результаты
Что изменилось системно
- Появилась БД истории покупок каждого пользователя с динамикой продуктовой корзины и поведенческих факторов
- Аналитика позволяет прогнозировать план продаж и выстраивать стратегию продвижения
- DMP/DSP и Brandquad стали единым контуром управления данными по всем рынкам
- IT-департамент переведён на agile-методологию